异构计算是什么

一句话理解

异构计算不是“更多芯片”，而是按任务特征拆分：控制留给 CPU，吞吐给 GPU，固定算子或边缘推理交给 NPU / ASIC，数据搬运与网络卸载交给 DPU。

为什么重要

• 单一架构难以同时满足延迟、吞吐、能效与成本四个目标。
• 软件栈越来越复杂，芯片边界也越来越软件定义。
• 企业采购与部署常常是“系统选型”，不是单颗芯片选型。

阅读路径

• 先看家族页，建立 CPU/GPU/NPU/DPU/FPGA/DSP/SoC/ASIC 的边界。
• 再看厂商页，理解谁在不同赛道上占据什么位置。
• 再看对比页，理解替代关系与不能替代的部分。
• 最后进入单芯片页，沿 16 个主题做结构化追踪。